人工知能（AI）は産業を変革し、意思決定を強化し、さまざまな分野で新たな機会を創出しています。しかし、組織のニーズに最適なAIを選ぶのは容易ではありません。
AIは大きく「予測型AI」（識別型AIや伝統的AIとも呼ばれる）と「生成型AI」に分けられ、それぞれ異なる目的を果たします。ChatGPTの登場により、AIの可能性が広く認知され、企業・組織だけではなく個人までもが話題となりました。しかし、この盛り上がりは、予測型AIと生成型AIの用途を曖昧にし、組織に適切な選択を阻害する要因になりました。
本記事では、両者の違いと具体的なユースケースを用いて解説し、AIを最大限に活用するための指針を提供します。

予測型AI：データから未来を予測する

予測型AIは、過去のデータに基づいて将来の結果を予測する技術です。課題をデータ分類問題（例：二値分類、多クラス分類、回帰）に変換し、機械学習モデルがデータの境界を学習して新たなデータに対する予測を行います。

予測型AIのユースケース

1. 二値分類
例: 「この顧客は60日以内に解約するか？」
用途: 顧客離反予測。購入履歴やエンゲージメントデータを分析し、離反リスクを特定。ターゲットを絞ったリテンション施策を立案可能

2. 多クラス分類
例: 「この顧客は次にどの商品を購入するか？」
用途: Eコマースでの商品推薦。購買行動や閲覧履歴から顧客の嗜好を予測し、パーソナライズされたショッピング体験を提供

3. 回帰（数値予測）
例: 「この商談は成約まで何日かかるか？」
用途: 販売予測。過去の販売データや顧客とのやり取りを基に、成約時期を予測し、営業リソースの最適化を支援

予測型AIから処方型AIへ

予測型AIは、教師あり学習（ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレストなど）を用いて構築されます。予測だけでは不十分な場合、説明可能性が重要です。たとえば、顧客離反の要因（例：エンゲージメント低下）がわかれば、具体的な対策を講じられます。

説明可能性を組み込むことで、予測型AIは処方型AIに進化します。たとえば、サポートプランの変更や割引提供の効果をシミュレーションし、最適なアクションを提案。継続的なフィードバックを通じて戦略を調整可能です。

例：顧客離反対策
課題: 高い解約率。
予測型AI: 離反リスクと要因（例：サービスコスト）を特定
処方型AI: パーソナライズされたサポートや割引を提案し、シミュレーションで効果を検証
結果: 離反率低下と顧客満足度向上

生成型AI：新たなコンテンツを創出

生成型AIは、テキスト、画像、音楽などの新しいコンテンツを生成します。学習データのパターンや構造を基に、オリジナルの出力を生み出す強力なツールです。

生成型AIのユースケース

1. 質疑応答システム
例: 顧客問い合わせにリアルタイムで対応するチャットボット
用途: 顧客サポートの効率化。文脈を理解した自然な応答で、顧客満足度を向上

2. ドキュメント要約
例: 長編レポートや論文の自動要約
用途: 法律や医療分野で、大量の情報を迅速に把握

3. コンテキスト特化型知識ベース
例: 最新情報に基づく動的知識ベース
用途: 金融やヘルスケアで、専門家が最新の洞察を活用可能

4. パーソナライズされたコミュニケーション
例: 離反リスクの顧客向けにカスタマイズされたメール
用途: 顧客エンゲージメント向上。個別対応でロイヤルティを強化

生成型AIは、GAN（生成対抗ネットワーク）、VAE（変分オートエンコーダ）、またはGPTなどの技術で構築されます。説明可能性も重要で、生成プロセスを透明にすることで信頼性が高まります。

予測型AIと生成型AIの統合

両者を組み合わせることで、より包括的なソリューションが実現します。たとえば、予測型AIで離反リスクを特定し、生成型AIでパーソナライズされたメッセージを作成。これにより、正確な予測と効果的なアクションを両立できます。

例：顧客維持戦略
予測: 顧客データを分析し、離反リスクを特定
パーソナライズ: 生成型AIでリスク要因に応じたメッセージを作成
実行・監視: 施策を実施し、反応を基に戦略を最適化

結論：ニーズに応じたAIの選択

予測型AI: 過去データに基づく正確な予測（例：離反予測、販売予測）
生成型AI: 新しいコンテンツ生成（例：チャットボット、要約）
統合: 両者を組み合わせ、予測とアクションを連携

AIの活用はデータから始まります。Qlik社の拡張アナリティクスやQlik AutoMLを活用すれば、予測分析を簡単に実現可能となります。Qlik Talend Cloudは、データ統合を強化し、Qlik Answersは非構造化データを洞察に変換します。
適切なAIを選び、戦略的に活用することで、企業はイノベーションを加速し、競争優位性を築けられます。

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