現代のサプライチェーンは、単に迅速に動くだけでなく、スマートに動く必要があります。しかし、そのアジリティとインテリジェンスは、AIから始まるものではなくデータ、特に調和されたデータ（ハーモナイズドデータ）から始まります。

多くのサプライチェーンの管理者にとって、課題はデータの不足ではありません。むしろ、データが連携できず、陳腐化していたり、サイロ化により最も重要な意思決定ができない点にあります。

これらを解決するには、データが調和されたデータ基盤が不可欠といえます。これは、オペレーション、財務、第三者データを単一の信頼できる環境に統合するだけでなく、AIに真の価値を発揮するためのスマートなデータ基盤となります。

データからインサイト（洞察）へのギャップを埋める

断片化したシステムや古い指標による混乱の中、サプライチェーンの担当者は現状に甘んじていません。彼らはシステム間のギャップを埋め、指標を見直して進捗を正確に追跡する方法を模索しています。

この課題を解決するひとつの方法は、SAP Business Data Cloud を利用することです。

このソリューションは、調和されたデータ基盤にAI駆動のインテリジェントアプリを重ねることで、データとインサイトのギャップを埋めます。ERP、人事、オペレーション、パートナーシステムのデータを統合し、データのサイロ化を打破、そしてデータ品質を向上させ、インサイトを日常業務に直接組み込みます。

これにより、サプライチェーンの担当者は以下を実現可能となります。
・需要をより正確に予測
・調達戦略を動的に最適化
・過剰在庫や輸送コストを削減
・品質問題を生産に影響する前に検出・解決

このSAP Business Data Cloudは、サプライチェーンのリーダーが組織全体の洞察と影響力を拡大し、人、優先事項、リソースをリアルタイムで連携させる戦略的計画を支援します。また、サプライチェーンデータを財務、人事、サステナビリティシステムと接続し、クロスファンクショナルな可視化により、ビジネス課題や機会への迅速な対応、オペレーショナルレジリエンス、市場変化への柔軟な適応を促進します。

信頼性と透明性を備えたAIへの移行

AIを活用した意思決定では、信頼性が不可欠です。SAP Business Data Cloudは、アクティブメタデータとナレッジグラフを活用し、すべてのインサイトに透明性、追跡可能性、文脈を提供します。それによりユーザーはデータの流れを追跡し、異常を検出し、意思決定の背景を理解できます。これは、人間とインテリジェントシステムが意思決定を共有する時代において、極めて重要な機能です。

今後、データエコシステムは、AI駆動型ワークロードとデータファブリックアーキテクチャを支えるプラットフォームを中心に統合されていくでしょう。SAP Business Data Cloudは、調和されたAI対応データインフラを通じて、反応型からプロアクティブなアプローチへの移行を実現します。

その結果、サプライチェーン組織はつぎのようなAI活用事例をもたらします。
・製品設計の最適化
持続可能性、コンプライアンス、市場ニーズを製品ライフサイクルの早期に組み込むデジタルスレッドを活用
・需要と供給の計画
市場変化に適応するAIモデルで予測の不確実性を低減
・製造効率化
リアルタイム監視で品質問題を早期解決
・物流の最適化
統一された物流データで配送精度を向上、ルート最適化、貨物提供者の評価を実施
・資産とサービスの最適化
予測メンテナンスで資産寿命を延長、ダウンタイムを削減、持続可能性を向上

これらのユースケースは、複雑なオペレーションに対応し、優れたデータと意思決定を通じて競争優位性を提供します。

可視性とインサイトから価値を創出

SAP Business Data Cloudは、散在するデータを同期化されたインサイトに変換し、明確な価値を提供します。このソリューションを活用することで、AIは、より迅速で、賢く、持続可能なサプライチェーンを実現します。

サプライチェーンのリーダーにとって、このSAP Business Data Cloudは、長年求めていた明確さと実行力をもたらす鍵となるでしょう。

※ SAP 及び SAP ロゴ、SAP BusinesObjects、SAP HANA、その他の SAP 製品は、ドイツ及びその他の国における SAP AG の商標または登録商標です。
※ その他の会社名、製品名は各社の登録商標または商標です。
※ 記事の内容は記事公開時点での情報です。閲覧頂いた時点では異なる可能性がございます。